Prácticas recomendadas para la visualización de datos

Las visualizaciones de datos son fundamentales para ayudar a las personas a comprender la información que se esconde dentro de los datos. Colocar los datos en contexto visual ayuda a poner de manifiesto patrones, tendencias y correlaciones que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos. Para asegurarse de que sus visualizaciones de datos ofrezcan información concluyente, siga estas prácticas recomendadas.

Conozca a su público

Antes de comenzar a diseñar una visualización de datos, considere quién es el público principal de la representación visual de los datos.

Asegúrese de que la visualización responda las preguntas más importantes del público principal. Resista la tentación de crear visualizaciones que satisfagan las necesidades de todos los posibles públicos ya que esto hará que el mensaje resulte menos claro.

Para diseñar una visualización específica para su público, hágase estas preguntas clave:

• ¿quién es mi público principal?
• ¿cómo verá mi público esta visualización?
• ¿qué acciones deseo que este público tome sobre la base de esta información?

Proporcione contexto

Las tendencias y los patrones de los datos quedan mejor demostrados en el contexto de medidas y objetivos más amplios. Al presentar las visualizaciones de sus datos en contexto, la información que surge de los datos es mejor y los interesados pueden sacar conclusiones más claras.

• utilice colores para implicar un significado
• compare datos con mediciones u objetivos
• asegúrese de que los períodos de datos estén indicados claramente

Mantenga la simpleza y la claridad

Su público tiene un lapso de atención corto. Si su visualización no se puede comprender claramente en 10 a 15 segundos, el público tal vez se pierda la conclusión. Utilice los siguientes consejos para simplificar las visualizaciones y mejorar la claridad:

• utilice un espacio en blanco para que las etiquetas y los componentes del gráfico se distingan
• utilice etiquetas y títulos descriptivos para que nada resulte ambiguo
• alinee los colores del gráfico con el significado que está intentando transmitir
• mantenga la brevedad y la claridad para que sea fácil de leer
• cuente las historias de a una para evitar confundir al público

Comprenda sus datos

Al crear visualizaciones, puede encontrarse con tres tipos de datos:

• datos de categoría que están agrupados lógicamente pero no tienen un orden intrínseco (departamento: ventas, recursos humanos, sistemas, etc.)
• datos ordinales que se combinan lógicamente y tienen un ordenamiento intrínseco (educación: educación secundaria, educación universitario, educación de posgrado, etc.)
• datos cuantitativos que definen una cantidad, o cuánto, hay de algo (importe de la transacción: $400, $100, $175, etc.)

¿Qué tipo de datos está intentando visualizar? Conocer los datos con los que está trabajando hace que sea más sencillo escoger el tipo correcto de gráfico y comunicar el significado.

Escoja un tipo de gráfico adecuado

Una vez que comprenda a su público y los datos, es hora de seleccionar el tipo de gráfico que mejor exprese la información incluida en los datos:

Tipo de gráfico	Descripción	Tipos de datos adecuados
Gráfico de barras	Compara cantidades de datos de categoría	Categórico, cuantitativo
Gráfico de líneas	Muestra los cambios con el paso del tiempo	Ordinales, Cuantitativos
Gráfico de áreas	Muestra de qué manera las categorías contribuyen para alcanzar un total con el transcurso del tiempo	Ordinal, categórico, cuantitativo
Gráfico circular	Muestra las partes de un todo	Categórico
Gráfico de burbujas	Muestra las correlaciones entre tres o cuatro variables Consejo Si no existe correlación alguna, los puntos aparecen distribuidos de forma aleatoria. Si existe una correlación clara, los puntos se concentran cerca de una línea recta.	Cuantitativo, ordinal, de categoría
Gráfico de mapa de riesgos	Compara variables a lo largo de una gran cantidad de categorías y ordena datos por la intensidad del color	Categórico, cuantitativo

Siguientes pasos... crear un gráfico

Si desea obtener información acerca de la creación de los gráficos que tiene a su disposición, consulte Visualización de los datos de una tabla en gráficos.