Evaluación de errores en un muestreo de variables clásicas
Después de realizar los procedimientos de auditoría al conjunto de datos de la muestra, puede usar Analytics para:
- proyectar el valor de auditoría de la muestra a toda la cuenta
- proyectar la información errónea que haya encontrado a toda la cuenta
- calcular los límites superior e inferior sobre el valor auditado total estimado y el importe erróneo total estimado
Aún si no encuentra ningún error, usará la función de evaluación para calcular la asignación básica para el riesgo de muestreo. En esta situación, usted debe usar el tipo de estimación media por unidad.
¿Qué tipo de estimación debería utilizar?
La etapa CVS Evaluar le da la opción de cuatro tipos de estimación (métodos de evaluación) diferentes:
- Media por unidad
- Diferencia
- Coeficiente separado
- Coeficiente combinado
El tipo de estimación que debe usar depende de la naturaleza de los datos: los valores contables de la muestra, los valores de auditoría de la muestra y la relación entre ellos.
Pautas
Las siguientes pautas lo ayudarán a seleccionar el tipo de estimación. Puede repetir la etapa de evaluación con diferentes tipos de estimación y comparar los resultados de cada una.
Tipo de estimación | Presencia de información errónea | Tamaño de la información errónea | Signo de los valores contables | Comparación de la razón de los estratos |
---|---|---|---|---|
Media por unidad |
No hay información errónea o la información errónea es muy poca El único tipo de estimación válido si no hay información errónea, o si hay pocos errores de información, en la población de muestra auditada. |
n/d | n/d | n/d |
Diferencia |
Se necesita información errónea Requiere una cantidad de información errónea en la población de muestra auditada. Por ejemplo, 5 % o más de las muestras contienen información errónea. |
La información errónea no es proporcional Es más adecuada cuando la información errónea no es proporcional: el tamaño de la información errónea no se relaciona con el tamaño del valor contable asociado. En otras palabras, los valores contables pequeños y grandes pueden tener información errónea pequeña o considerable. |
n/d | n/d |
Coeficiente separado |
La información errónea es proporcional Es más adecuada cuando la información errónea es proporcional: el tamaño de la información errónea se relaciona con el tamaño del valor contable asociado. En otras palabras, los valores contables pequeños contienen información errónea pequeña y los valores contables elevados contienen información errónea considerable. |
Los valores contables tienen el mismo signo Todos los valores contables de muestra deben tener el mismo signo: todos positivos o todos negativos |
El coeficiente es variable Más adecuada cuando la relación entre el valor de auditoría de la muestra promedio y el valor contable de la muestra promedio varía considerablemente entre los estratos. |
|
Coeficiente combinado |
Los coeficientes son homogéneos Más adecuada cuando la relación entre el valor de auditoría de la muestra promedio y el valor contable de la muestra promedio es similar entre los estratos. |
Importar la tabla de muestra actualizada
Importe la tabla de muestra a Analytics desde Excel o de la aplicación externa que haya utilizado para agregar los valores auditados.
La tabla debe contener lo siguiente:
- un campo de valor contable los valores contables registrados originales que existían cuando tomó la muestra
- un campo de valor de auditoría los valores auditados, actualizados en los casos en los que sea necesario sobre la base de los resultados de su análisis
Si desea obtener más información, consulte Importar datos de Microsoft Excel.
Evaluar los resultados del análisis de la muestra
Nota
No incluya el separador de mil ni los signos de porcentaje al especificar los valores. Estos caracteres impiden la ejecución del comando o provocan errores.
- Abra la tabla de muestra actualizada que acaba de importar.
- Seleccione Muestra > Muestreo de variables clásicas (CVS)> Evaluar.
Nota
La opción del menú está desactivada si no hay una tabla abierta.
Se abre el cuadro de diálogo CVS Evaluar.
Si está utilizando los resultados de salida de las etapas CVS Preparar y CVS Muestra como entrada para la etapa CVS Evaluar, la mayoría de los campos se completan automáticamente con los valores necesarios.
- En la ficha Principal, seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable Tipo de estimación:
- MPU
- Diferencia
- Coeficiente separado
- Coeficiente combinado
Nota
Las opciones se explican de manera detallada más atrás.
- Si no está utilizando valores autocompletados o si desea ajustar uno o más valores, introduzca o actualice los valores que sea necesario:
- Nivel de confianza (%)
- Número de errores esperados
- Valor contable
- Valor de auditoría
- Límites de precisión
- Límite de los estratos
- Población (Recuento, Valor)
- Estrato de certeza (Corte, Recuento, Valor)
Nota
Los valores de entrada se explican de forma detallada a continuación.
Precaución
En general, no debe cambiar ninguno de los valores autocompletados. Si cambia los valores autocompletados, puede negar la validez estadística del proceso de evaluación.
- En la ficha Salida:
- En el panel En, seleccione una de las siguientes opciones:
- Pantalla muestra los resultados en el área de visualización de Analytics
- Archivo guarda o anexa los resultados en un archivo de texto
El archivo se guarda fuera de Analytics.
- Si seleccionó Archivo como el tipo de salida, realice una de las siguientes acciones:
- Escriba un nombre de archivo en el cuadro de texto Nombre.
- Haga clic en Nombre e introduzca el nombre del archivo, o seleccione un archivo existente en el cuadro de diálogo Guardar o Guardar archivo como para sobrescribir o anexar al archivo.
Si Analytics pre-completa un nombre de archivo, puede aceptar el nombre pre-completado o cambiarlo.
También puede especificar una ruta de acceso absoluta o relativa, o navegar a una carpeta diferente, para guardar o anexar el archivo en una ubicación distinta a la ubicación del proyecto. Por ejemplo: C:\Resultados\Salida.txt o Resultados\Salida.txt.
Nota
Archivo de texto ASCII o Archivo de texto Unicode (según la edición de Analytics que está utilizando) es la única opción para Tipo de archivo.
- En el panel En, seleccione una de las siguientes opciones:
- Haga clic en Aceptar.
Los resultados de salida de CVS Evaluar se visualizan o se guardan en un archivo.
Nota
Los resultados de la salida se explican de manera detallada a continuación.
Si desea obtener información adicional acerca de la interpretación de los resultados de la salida, consulte Determinar si los registros de las facturas en su conjunto tienen una precisión razonable.
Entradas y resultados del cuadro de diálogo CVS Evaluar
Las tablas que figuran a continuación ofrecen información detallada acerca de los valores de entrada del cuadro de diálogo CVS Evaluar y los resultados de la salida.
Ficha Principal: valores de entrada
Valores de entrada: Cuadro de diálogo CVS Evaluar |
Descripción |
---|---|
Tipo de estimación |
El tipo de estimación (método de evaluación) que se debe utilizar. |
Nivel de confianza (%) |
El nivel deseado de confianza de que la muestra resultante sea representativa de la población completa. Por ejemplo, si especifica 95, significa que desea tener una certeza de que el 95 % de las veces la muestra será realmente representativa. La confianza es el componente del “riesgo de muestreo”. Un nivel de confianza de 95 % es lo mismo que un riesgo de muestreo de 5 %. |
Número de errores esperados |
El número mínimo de errores que espera en la muestra. Este valor no se utiliza en el cálculo CVS Evaluar. Por el contrario, se utiliza para activar una notificación si la cantidad real de errores que detectó en la muestra es inferior al Número de errores esperados. Si los errores reales son menos que el Número de errores esperados, el único método de evaluación disponible es media por unidad. |
Valor contable | El campo numérico de la tabla de muestra que contiene los valores contables registrados. |
Valor de auditoría | El campo numérico de la tabla de muestra que contiene los valores auditados. |
Límites de precisión |
El tipo de límite de precisión que se debe usar. Si desea obtener más información, consulte Preparación de una muestra de variables clásicas. |
Límite de los estratos |
Los valores límite que se utilizaron para estratificar el conjunto de datos. |
Población (Recuento, Valor) |
La cantidad de registros de cada estrato de la tabla de origen y el valor total para cada estrato. |
Estrato de certeza (Corte, Recuento, Valor) |
El valor de corte del estrato de certeza que se utilizó en el proceso CVS, la cantidad de registros del estrato de certeza y su valor total. |
Resultados de la salida
Resultados de la salida: CVS Evaluar | Descripción |
---|---|
Método de evaluación | El tipo de estimación que seleccionó. |
Nivel de confianza | El nivel de confianza que especificó como un valor de entrada. |
Estimación puntual |
Una proyección estadística del valor auditado más probable del conjunto de datos completo de la tabla de origen. La estimación puntual es el punto medio de un intervalo estimado. |
Precisión |
Una proyección estadística del importe por el cual podría variar la Estimación puntual. La estimación puntual más o menos la Precisión conforma los límites superior e inferior del intervalo. |
Valor auditado total estimado |
Una presentación visual del intervalo Valor auditado total estimado. Cómo funciona el intervalo
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Error total estimado |
Una presentación visual del intervalo Error total estimado. Cómo se calcula el intervalo de Error
Cómo funciona el intervalo
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