Analytics stattet Sie mit weitreichenden Tools für die Arbeit mit Daten aus. Angefangen mit dem Datenimport gibt Ihnen Analytics zahlreiche Optionen für das Durchschreiten des Datenanalyseprozesses.
Analytics schreibt keinen bestimmten Workflow für die Datenanalyse vor. Die Befehle, Funktionen und sonstigen Tools in Analytics können zu beliebigen Workflows zusammengestellt werden, die Sie zur Analyse eines bestimmten Datasets benötigen, um dadurch Ihre Analyseziele zu erreichen.
Wenn Sie den allgemeinen Datenanalyseprozess verstehen, können Sie Ihre Arbeit in Analytics jedoch besser strukturieren.
Datenanalyseprozess
Der Datenanalyseprozess enthält fünf Phasen, die durch das Akronym PIVAB zusammengefasst werden:
Planen, Importieren, Vorbereiten, Analysieren, Berichten
Tipp
Um den Datenanalyseprozess in Analytics zu verstehen, führen Sie das Erste Schritte mit Analytics (Nicht-Unicode-Edition)Einführungstutorial durch: Analytics
| Phase | Details |
|---|---|
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Die Planung Ihrer Datenanalysearbeit ist eine bedeutende Vorstufe für den Beginn Ihrer eigentlichen Analyse in Analytics. Stellen Sie sicher, Ihre Arbeit planen zu lesen. |
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| Daten importieren | Sie müssen zuerst Daten in Analytics importieren, bevor Sie sie analysieren können. |
| Die Daten vorbereiten | Oft müssen Sie ein oder mehrere Datenvorbereitungen durchführen, bevor die Daten für eine Analyse bereit sind. |
| Daten analysieren | Sie führen Analysen in Analytics aus, indem Sie Befehle und andere Tools nutzen. Dadurch versuchen Sie, Erkenntnisse über die Daten zu erhalten, die Sie untersuchen, und spezifische Antworten auf Fragen zu finden. |
| Ergebnisse berichten | Sobald Ihre Datenanalyse abgeschlossen ist, bietet Ihnen Analytics einige unterschiedliche Möglichkeiten, Ihre Ergebnisse zu berichten oder zu präsentieren. |
