Daten aus einer Datei importieren

Sie können Daten aus einer .csv- oder .xlsx-Datei importieren, um Datensätze einer leeren Datenanalyse hinzuzufügen.

Hinweis

Nur Ergebnisse-App-Administratoren, Fachmanager oder Fachbenutzer können diese Aufgabe ausführen.

Datentypen auswählen

Während des Imports wird von der Ergebnisse-App für jede Spalte ein Datentyp vorgeschlagen. Sie können diese Datentypen bestätigen oder ggf. einen anderen Datentyp als den vom Prozess Vorgeschlagen auswählen. Sie können z.B. eine Zahl als Zeichendaten anstelle des vorgeschlagenen numerischen Datentyps anzeigen.

Genauere Informationen über Datentypen finden Sie unter Unterstützte Datentypen.

Anforderungen an den Import

Datenanalyse muss leer sein

Die Datenanalyse, in die die Daten importiert werden sollen, darf keine vorhandenen Zeilen oder Datensätze enthalten, bevor Sie den Import durchführen. Sie können bei Bedarf zunächst vorhandene Datensätze löschen.

Anforderungen an die Importdatei

Anforderung Wert
Unterstützte Dateitypen
  • Microsoft Excel-Tabelle (.xlsx)

    Falls eine Excel-Datei mehrere Arbeitsblätter enthält, wird nur das erste Arbeitsblatt importiert.

  • Comma Seperated Values (Durch Kommata getrennte Werte) .csv

Hinweis

Die Excel-Formatierung wird während des Imports nicht beibehalten, und alle Formeln werden als das Ergebnis der Berechnung und nicht als die eigentliche Formel importiert. Die erste Reihe wird als Spaltenanzeigekopf verstanden.

Maximale Anzahl der Datensätze 100.000
Maximale Spaltenzahl

100

Die kombinierte Anzahl der Daten- und Fragebogenspalten darf maximal 500 betragen.

Achtung

Stellen Sie sicher, dass jede Spalte einen eindeutigen Namen hat. Doppelte Spalten werden automatisch entfernt, unabhängig davon, ob Daten darin enthalten sind.

Maximale Zeichenzahl pro Spalte, inkl. Leerzeichen 256
Maximale Dateigröße

10 MB

Achtung

Der Upload schlägt fehl, wenn die Datei größer als 10 MB ist.

Hinweis

Wenn Sie eine große Tabellendatei haben, die aber kleiner als 10 MB ist, kann es sein, dass Sie eine Fehlermeldung erhalten, die besagt, dass beim Hochladen eine Zeitüberschreitung aufgetreten ist, aber Ihre Datensätze werden trotzdem erfolgreich hochgeladen. Um Ihre Einträge in Diligent One zu sehen, müssen Sie möglicherweise warten und die Seite aktualisieren.

Unterstützte Datums-/Datumzeit-Formate
  • JJJJ-MM-TT
  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ss+hh:mm
  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ss-hh:mm

Überlegungen zu Feldnamen, wenn Daten aus der Ergebnisse-App ausgetauscht und wieder importiert werden sollen

Wenn Sie einen Daten-Roundtrip zwischen der Ergebnisse-App und Analytics durchführen, müssen Sie sicherstellen, dass alle Feldnamen der Tabelle in der Ergebnisse-App die strikteren Anforderungen für Analytics-Feldnamen erfüllen. Ansonsten riskieren Sie eine fehlerhafte Ausrichtung der Daten von Analytics und der Ergebnisse-App.

Alle Sonderzeichen in Feldnamen der Ergebnisse-App werden beispielsweise automatisch in Unterstriche konvertiert, wenn sie in Analytics importiert werden. Aus diesem Grund entsprechen die Feldnamen dann nicht mehr den ursprünglichen Namen in der Ergebnisse-App. Wenn Sie die Analytics-Daten zurück in die Originaltabelle in der Ergebnisse-App exportieren, stimmen die Felder nicht mehr korrekt überein.

Um dieses Problem mit beabsichtigten Roundtrip-Daten zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass die Analytics-Anforderungen an Feldnamen erfüllt sind, bevor Sie Daten aus CSV- oder Excel-Dateien in die Ergebnisse-App hochladen.

  • keine Sonderzeichen oder Leerzeichen
  • beginnt nicht mit einer Zahl
  • beinhaltet lediglich alphanumerische Zeichen oder den Unterstrich ( _ )

Beispiel-Datendateien

Die folgenden Beispiel-Importdateien erfüllen die oben beschriebenen Anforderungen und eignen sich zum Testen des Importprozesses:

Daten aus einer Datei importieren

Hinweis

Sie können keine Daten in eine Tabelle hochladen, die mit der Funktion Zertifizierungen in der Projekte-App erstellt wurde. Diese Tabellen sind anfangs leer, werden jedoch vom Zertifizierungsprozess selbst ausgefüllt.

  1. Öffnen Sie die Ergebnisse-App.
  2. Navigieren Sie zu der Sammlung und der Analyse mit der leeren Tabelle, in die Daten importiert werden sollen.
  3. Klicken Sie auf den Tabellentitel. Die Seite Daten importieren wird geöffnet. Wenn Sie gerade eine Datenanalyse erstellt haben, wird diese Seite automatisch geöffnet.
  4. Gehen Sie wie folgt vor, um die zu importierende Datei anzugeben:
    • Ziehen Sie die Datei in den Uploader Ziehen und Ablegen.
    • Klicken Sie auf Dateien von Ihrem Rechner auswählen und wählen Sie eine Datei aus, die lokal auf Ihrem Rechner gespeichert ist.
  5. Wenn Sie andere als die von der Ergebnisse-App vorgeschlagenen Datentypen verwenden möchten, wählen Sie für jede Spalte der Tabelle den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus.

    Hinweis

    Vergewissern Sie sich, dass für jede Spalte der geeignete Datentyp festgelegt wurde. Sie können diese Einstellung zu einem späteren Zeitpunkt nicht mehr ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Datentypen.

  6. Um den Import abzuschließen, klicken Sie auf Datentypen bestätigen.