HighBond Command Language (HCL)

HighBond Command Language (HCL) ist unsere benutzerdefinierte Python-Bibliothek zur domänenfokussierten Datenanalyse und der Automatisierung von Diligent One. HCL wird laufend weiterentwickelt und soll im Laufe der Zeit viele Befehle und Funktionen replizieren, die in ACLScript vorhanden sind.

Sie können in demselben Diligent One-Skript in der Robots-App sowohl HCL, Python und Python-Bibliotheken wie Pandas und Requests (für API-Aufrufe) verwenden. Sie können ACLScript und Python/HCL nicht in demselben Skript kombinieren.

Grundlegende Python-Kenntnisse sind eine Voraussetzung, um effizient mit HCL arbeiten zu können. Wenn Sie von ACLScript zu Python/HCL wechseln möchten, sollten Sie einen guten Python-Einführungskurs absolvieren.

HCL-Methoden

Kategorie	Verwendung
Datenanalysemethoden	Operationen für einen bestehenden HCL-Datenrahmen ausführen.
Dataframe- und Dateimethoden	Sie verwalten Dataframes und Dateien in Python/HCL Skripts.
Methoden der HCL-Variablen	Verwenden Sie verschiedene Arten von HCL-Variablen in Python/HCL-Skripts.
HighBond-API-Methoden	Eine Anfrage an die HighBond-API senden.

Datenanalysemethoden

Operationen für einen bestehenden HCL-Datenrahmen ausführen.

HCL-Methode	Beschreibung
append()-Methode	Kombiniert Zeilen aus zwei oder mehreren Datenrahmen in einem einzelnen Datenrahmen, indem einer der Datenrahmen unten an den anderen Datenrahmen angehängt wird.
Benford()-Methode	Zählt, wie oft jede führende Ziffer (1–9) oder führende Ziffernkombination in einer numerischen Spalte vorkommt, und vergleicht das tatsächliche mit dem erwarteten Ergebnis. Das erwartete Ergebnis wird mittels der Benford-Formel errechnet.
count()-Methode	Zählt die Anzahl der Zeilen in einem Datenrahmen.
duplicates()-Methode	Erkennt, ob doppelte Werte oder vollständige doppelte Zeilen in einem Datenrahmen existieren.
extract()-Methode	Extrahiert Spalten aus einem Datenrahmen in einen neuen Datenrahmen.
head()-Methode	Gibt eine bestimmte Anzahl von Zeilen ab dem Anfang eines Datenrahmens zurück.
join()-Methode	Kombiniert Spalten zweier Datenrahmen in einem einzelnen Datenrahmen auf Basis eines gemeinsamen Schlüssels.
outliers()-Methode	Identifiziert statistische Ausreißer in einer numerischen Spalte. Ausreißer können für die gesamte Spalte identifiziert werden oder für unterschiedliche Gruppen, basierend auf identischen Werten in einer oder mehreren Schlüsselspalten.
rename()-Methode	Benennt ein oder mehrere Spalten in einem Datenrahmen um.
select()-Methode	Wählt die angegebenen Spalten zur Aufnahme in einen neuen Datenrahmen aus.
sort()-Methode	Sortiert Zeilen in einem Datenrahmen in auf- oder absteigender sequenzieller Reihenfolge auf Basis festgelegter Schlüsselspalte(n).
summarize()-Methode	Gruppiert Zeilen basierend auf identischen Werten in einer oder mehreren Spalten. Zählt die Anzahl der Zeilen in jeder Gruppe und berechnet auch Zwischensummen angegebener numerischer Spalten jeder Gruppe.

Dataframe- und Dateimethoden

Sie verwalten Dataframes und Dateien in Python/HCL Skripts.

HCL-Methode	Beschreibung
read_csv()-Methode	Liest eine Datei mit Werten, die durch Kommas getrennt wurden (.csv), oder eine Textdatei (.txt) in einen HCL-Datenrahmen ein.
from_pandas()-Methode	Konvertiert einen Pandas-Datenrahmen oder eine Pandas-Reihe in einen HCL-Datenrahmen.
to_pandas()-Methode	Konvertiert einen Pandas-Datenrahmen in einen HCL-Datenrahmen.
save_result_file()-Methode	Speichert eine Ergebnisdatei, die von einem Python/HCL-Skript während einer Aufgabenausführung ausgegeben wird.
save_working_file()-Methode	Speichert eine von einem Python/HCL-Skript erzeugte Datei auf der Registerkarte Arbeitsdaten, wo sie für die zukünftige Verwendung oder für historische Zwecke gespeichert wird.
load_working_file()-Methode	Lädt eine Arbeitsdatei von der Registerkarte Arbeitsdaten, um die Datei für die Python/HCL-Skripterstellung verfügbar zu machen. Die geladene Datei ist eine Kopie, nicht das Original.
from_hb_results()-Methode	Importiert eine Ergebnistabelle in einen HCL-Datenrahmen.
to_hb_results()-Methode	Speichert einen HCL-Datenrahmen in eine Ergebnisse-App-Tabelle.

Methoden der HCL-Variablen

Verwenden Sie verschiedene Arten von HCL-Variablen in Python/HCL-Skripts.

HCL-Methode	Beschreibung
secret[]-Methode	Gibt den Wert einer HCL-Kennwort-Variablen zurück.
system_variable[]-Methode	Gibt den Wert einer HCL-Systemvariablen zurück.
variable[]-Methode	Gibt den Wert einer HCL-Zeichen-Variablen zurück.

HighBond-API-Methoden

Eine Anfrage an die HighBond-API senden.

HCL-Methode	Beschreibung
api_delete()-Methode	Sendet eine DELETE-Anfrage an die HighBond-API.
api_get()-Methode	Sendet eine GET-Anfrage an die HighBond-API.
api_patch()-Methode	Sendet eine PATCH-Anfrage an die HighBond-API.
api_post()-Methode	Sendet eine POST-Anfrage an die HighBond-API.
api_put()-Methode	Sendet eine PUT-Anfrage an die HighBond-API.