Tutorial de muestreo por registros

Este tutorial es una introducción básica al proceso de muestreo por registros de Analytics, de principio a fin.

Tiempo aproximado 20 minutos

Resumen Usted extraerá una muestra de registros de una tabla de comprobantes e identificará las desviaciones del control en la muestra. Sobre la base de los resultados de la muestra, hará un cálculo estadístico de la tasa de desviación de toda la tabla.

Después, utilizará el cálculo estadístico para determinar si el proceso de control de comprobantes está funcionando de manera eficaz.

Tareas principales Para realizar un muestreo por registros correctamente, necesita realizar cuatro tareas principales:

El tutorial no incluye los aspectos optativos del muestreo de registros y se centra en una única ruta para que pueda comprender rápidamente de qué manera funciona el muestreo de registros en Analytics.

Ejemplo de muestreo de registros

1  Calcule un tamaño de muestra válido

1. En ACL_Rockwood.acl, abra la tabla Comprobantes, ubicada en la carpeta Pago_adquisiciones.
2. Seleccione Muestreo > Muestreo por unidad monetaria/registro > Calcular el tamaño.
3. Seleccione Registro.
4. Especifique los valores de entrada tal como aparecen en la siguiente pantalla y haga clic en Calcular para calcular el tamaño de la muestra.

   Después de revisar los resultados, puede hacer clic en Aceptar para finalizar el cálculo del tamaño de la muestra o puede experimentar especificando diferentes valores (ver a continuación).

   

Qué significan los valores de entrada

Confianza	Desea tener una confianza del 95 % de que la muestra que va a extraer sea representativa de toda la población. En otras palabras: si extrajera la muestra 100 veces, resultaría representativa 95 veces y no sería representativa 5 veces.
Población	La cantidad total de registros de la tabla Comprobantes.
Límite máximo de errores (%)	Puede haber un máximo de 2 % de comprobantes sin la aprobación adecuada y usted puede continuar considerando que el control es eficaz.
Tasa de errores previstos (%)	Espera que el 1 % de los comprobantes no tengan la aprobación.

Qué significan los resultados

Tamaño de muestra	Debe extraer 593 copias impresas de los comprobantes.
Intervalo	Si utiliza uno de los métodos de intervalo para la selección de la muestra, los registros seleccionados son: un registro escogido cada 9 registros un registro escogido aleatoriamente de cada bloque de 9 registros Nota 8,93 se redondea a 9.
Número de errores tolerables	Nota El tutorial del muestreo de registros no utiliza este número, que ofrece un método alternativo para evaluar las desviaciones de los controles. Qué significa el número: A medida que examina los comprobantes impresos de la muestra, si más de 6 comprobantes infringen el control, puede considerar que el control no es eficaz.

2   Extraiga la muestra de los registros

1. Regrese a la tabla Comprobantes.
2. Seleccione Muestreo > Muestreo por unidad monetaria/registro > Muestra.
3. Seleccione Registro.
4. Especifique los valores de entrada exactamente como aparecen en la pantalla que se incluye a continuación y haga clic en Aceptar para extraer la muestra de registros.

   

Qué significan los valores de entrada

Celda	Está utilizando el método de selección de celdas para extraer la muestra de registros. Con el método de selección de celdas, cada registro seleccionado se escoge aleatoriamente de entre bloques de registros o celdas del mismo tamaño.
Intervalo	El tamaño de cada celda es de 9 registros. 8,93 se redondea a 9.
Semilla	Se utilizó un valor de semilla 456654 para inicializar el generador de números aleatorios de Analytics. Puede especificar cualquier valor de semilla que desee. El generador de números aleatorios especifica qué número de registro se selecciona de cada celda.
Algoritmo	El generador de números aleatorios utiliza el algoritmo de Mersenne-Twister para generar números aleatorios.
En	La muestra de registros que se extrae de la tabla Comprobantes se envía a una nueva tabla denominada Muestra_comprobantes. Nota Como Analytics redondea el Intervalo a 9, el número real de registros que se extrae es levemente inferior al tamaño de la muestra calculado de 593.

3   Realice su análisis en la muestra

Para los fines de este tutorial, suponga que usted hace lo siguiente:

1. Extraiga copias impresas de los números de comprobante que aparecen en la tabla Muestra_comprobantes.
2. Examine cada comprobante y registre aquellos que no cuenten con aprobación.

4   Proyecte los resultados del análisis a toda la población

1. Seleccione Muestreo > Muestreo por unidad monetaria/registro > Evaluar.

   Nota

   La opción del menú está desactivada si no hay una tabla abierta.

2. Seleccione Registro.
3. Especifique los valores de entrada tal como aparecen en la siguiente pantalla y haga clic en Aceptar para proyectar los resultados.

   

Qué significan los valores de entrada

Confianza	El mismo grado de confianza que especificó cuando calculó el tamaño de la muestra.
Tamaño de muestra	El número real de registros en la muestra que extrajo; es decir, la cantidad de registros de la tabla Muestra_comprobantes.
Número de errores	Al examinar las copias impresas, la cantidad de comprobantes que no cuentan con una aprobación adecuada.

Qué significan los resultados proyectados

Frecuencia del límite superior de errores

El índice de desviación máxima para toda la población de comprobantes, proyectado con un nivel de confianza del 95 %. En otras palabras: Existe una probabilidad del 95 % de que la cantidad de comprobantes que no cuentan con la aprobación adecuada en la tabla Comprobantes no supere el 1,79 % o los 95 comprobantes. Como 1,79 % es menos que el 2,00 % que especificó para Límite máximo de errores (%) al calcular el tamaño de la muestra, puede concluir que el control de comprobantes está funcionando de manera eficaz. Para ver una explicación más detallada, consulte Qué le dice el “Frecuencia del límite superior de errores”.