Utiliser Analytics

Analytics met à votre disposition un large éventail d'outils permettant de travailler avec les données. Dès l'importation des données, Analytics vous propose de nombreuses options pour avancer dans le cycle d'analyse des données.

Analytics n'impose ou n'exige aucun flux de travail particulier pour l'analyse des données. Les commandes, fonctions et autres outils d'Analytics peuvent être assemblés à tous les flux de travail auquel vous arrivez pour analyser un jeu de données particulier et atteindre vos objectifs d'analyse.

Cela dit, bien comprendre le cycle général d'analyse des données peut vous aider à structurer votre travail au sein d'Analytics.

Le cycle d'analyse des données

Le cycle d'analyse des données est constitué de cinq étapes, qui sont regroupées sous l'acronyme PIPAR :

Planifier, Importer, Préparer, Analyser, Rapporter

Planifier votre travail	La planification de votre travail d'analyse des données est une première étape préalable importante avant de commencer votre analyse dans Analytics. Veuillez consulter la section Planifier votre travail.
Importer les données	Vous devez importer les données dans Analytics avant de pouvoir les analyser.
Préparez les données	Vous devez souvent effectuer une ou plusieurs tâches de préparation des données avant que vos données soient prêtes à être analysées.
Analyser les données	Vous lancez des analyses dans Analytics en utilisant des commandes et d'autres outils afin d'avoir une vision générale des données que vous recherchez, et afin de répondre à des questions particulières.
Rapports des résultats	Une fois l'analyse des données terminée, Analytics vous propose différentes options de présentation ou de génération sous forme de rapports de vos résultats.