Tutorial de muestreo por unidad monetaria

Este tutorial es una introducción básica al proceso de muestreo por unidad monetaria de Analytics, de principio a fin.

Tiempo aproximado 20 minutos

Resumen Usted extraerá una muestra de registros de una tabla de facturas e identificará la información errónea en la muestra. Sobre la base de los resultados de la muestra, hará un cálculo estadístico del importe total de información errónea en toda la tabla.

Después, usará el cálculo estadístico para determinar si los registros de las facturas, como un conjunto, están asentados con una precisión razonable.

Tareas principales Para realizar un muestreo por unidad monetaria correctamente, necesita realizar cuatro tareas principales:

El tutorial no incluye los aspectos optativos del muestreo por unidad monetaria y se centra en una única ruta para que pueda comprender rápidamente de qué manera funciona el muestreo por unidad monetaria en Analytics.

Ejemplo de muestreo por unidad monetaria

1  Calcule un tamaño de muestra válido

1. En ACL_Rockwood.acl, abra la tabla Facturas, en la carpeta Ventas_y_colección.
2. Haga clic en el encabezado Importe de la factura para seleccionar la columna.
3. Seleccione Analizar > Perfil para calcular el valor absoluto del campo Importe de la factura. Sujete la ficha Perfil con los resultados del cálculo.
4. Seleccione Muestreo > Muestreo por unidad monetaria/registro > Calcular el tamaño.
5. Deje seleccionada la opción Monetario.
6. Especifique los valores de entrada tal como aparecen en la siguiente pantalla y haga clic en Calcular para calcular el tamaño de la muestra.

   Después de revisar los resultados, puede hacer clic en Aceptar para finalizar el cálculo del tamaño de la muestra o puede experimentar especificando diferentes valores (ver a continuación).

   

Qué significan los valores de entrada

Confianza	Desea tener una confianza del 95 % de que la muestra que va a extraer sea representativa de toda la población. En otras palabras: si extrajera la muestra 100 veces, resultaría representativa 95 veces y no sería representativa 5 veces.
Población	El valor absoluto del campo Importe de la factura de la tabla Facturas.
Materialidad	El importe total de información errónea en la cuenta debe ser superior a $1.392.005,96 (3 %) para que se lo considere un error significativo.
Total de errores previstos	Espera que la información errónea en la cuenta sea de $464.001,99 (1 %).

Qué significan los resultados

Tamaño de muestra	Debe comunicarse con 219 clientes.
Intervalo	Si utiliza uno de los métodos de intervalo para la selección de la muestra, los registros seleccionados corresponden a una de las siguientes opciones: la unidad monetaria que ocurre cada 21.140.918 unidades la unidad monetaria seleccionada aleatoriamente de cada bloque de 21.140.918 unidades Nota En Analytics, 1 unidad monetaria = 1 centavo Para ver una explicación más detallada, consulte Cómo se seleccionan registros en el muestreo por unidad monetaria.
Daños máximos tolerables (%)	Nota El tutorial de muestreo por unidad monetaria no utiliza este número, que ofrece un método alternativo para evaluar la información errónea. Qué significa el número: A medida que confirma los importes de las facturas de la muestra, si la suma de los porcentajes de daño individuales supera el 219,48 % puede considerar que la cuenta tiene un error significativo. En un importe erróneo, los daños son el porcentaje del valor contable que representa información errónea. Para ver una explicación más detallada, consulte Daños máximos tolerables (%).

2   Extraiga la muestra de los registros

1. Regrese a la tabla Facturas.

   Si la columna Importe de la factura aún está seleccionado, haga clic en la esquina superior izquierda de la vista de la tabla para deseleccionarla. (El área en blanco a la izquierda del primer encabezado de columna).

2. Seleccione Muestreo > Muestreo por unidad monetaria/registro > Muestra.
3. Deje seleccionada la opción MUS.
4. Especifique los valores de entrada exactamente como aparecen en la pantalla que se incluye a continuación y haga clic en Aceptar para extraer la muestra de registros.

   Asegúrese de que esté seleccionado el campo importe_factura en la lista desplegable Muestreo en.

   

Qué significan los valores de entrada

Muestreo en	El campo importe_factura contiene los valores contables que usted está auditando.
Intervalo fijo	Está utilizando el método de selección de intervalo fijo para extraer la muestra de los registros. Con el método de selección de intervalo fijo, usted especifica la unidad monetaria inicial seleccionada y las selecciones posteriores tienen una distancia o un intervalo fijo entre sí. Para ver una explicación más detallada, consulte Método de selección de intervalo fijo.
Intervalo	El intervalo entre la unidad monetaria seleccionada es $211.409,18 o 21.140.918 unidades.
Inicio	La unidad monetaria inicial seleccionada es $0,01 o la unidad 1.
En	La muestra de registros que se extrae de la tabla Facturas se envía a una nueva tabla denominada Muestra_facturas.

3   Realice su análisis en la muestra

Para los fines de este tutorial, suponga que usted hace lo siguiente:

1. Comuníquese con los clientes que aparecen en la tabla Muestra_facturas.
2. Confirme los importes adeudados y registre cualquier información errónea.

4   Proyecte los resultados del análisis a toda la población

1. Seleccione Muestreo > Muestreo por unidad monetaria/registro > Evaluar.

   Nota

   La opción del menú está desactivada si no hay una tabla abierta.

2. Deje seleccionada la opción Monetario.
3. Especifique los valores de entrada tal como aparecen en la siguiente pantalla y haga clic en Aceptar para proyectar los resultados.

   Nota

   Utilice una coma entre Importe y Error, pero no utilice comas en los importes. Escriba cada importe y cada error en una línea separada.

   

Qué significan los valores de entrada

Confianza	El mismo grado de confianza que especificó cuando calculó el tamaño de la muestra.
Intervalo	El intervalo que utilizó al tomar la muestra.
Errores	Cuando confirmó los importes adeudados, la información errónea se introdujo con el formato: importe del libro, importe de información errónea En este ejemplo: Un cliente a quien se le facturó no tenía ningún registro del importe $6.002,16. Otro cliente a quien se le facturó tenía un importe de factura impreso de 13.997,46 en lugar de 31.997,46, lo cual indica un posible error de ingreso de datos en la tabla Facturas.

Qué significan los resultados proyectados

Precisión básica	Tolerancia básica para el riesgo del muestreo: $634.228,00. Analytics calcula una tolerancia básica para el riesgo del muestreo porque incluso si usted no detectara información errónea en la muestra, no puede estar seguro de que no exista información errónea en toda la cuenta.
Error más probable	Información errónea total proyectada para la cuenta: $330.336,28. Una proyección para toda la cuenta de los importes erróneos reales que detectó en la muestra.
Límite máximo de errores (Total)	El nivel máximo de información errónea para toda la cuenta, proyectado con un nivel de confianza del 95 %: $1.188.531,07 En otras palabras: Existe una probabilidad del 95 % de que el importe total de información errónea de la tabla Facturas no sea superior a $1.188.531,07. Como $1.188.531,07 es inferior al valor $1.392.005,96 que especificó para la Materialidad al calcular el tamaño de la muestra, puede concluir que las cuentas por cobrar no tienen información errónea significativa. Para ver una explicación más detallada, consulte Qué le dice el “Límite superior de error”.