Orígenes de datos a los que puede acceder con Analytics

Las tablas a continuación indican los diferentes orígenes de datos a los que puede acceder con productos de Analytics.

También indican:

• Método de acceso si usted utiliza el Asistente de Definición de Datos o la ventana Data Access para acceder a los datos, o si puede usar cualquiera de las opciones
• Origen de los datos si la tabla de Analytics resultante lee datos de un archivo de datos de Analytics (.fil) o directamente del origen de datos

  Los datos de un archivo .fil son estáticos y deben actualizarse manualmente, mientras que los orígenes de datos a los cuales se tiene acceso directamente se actualizan con la información más reciente cada vez que se abre la tabla de Analytics.

Uso de la ventana Data Access para acceder a cualquier origen de datos ODBC

Puede usar la ventana Data Access para crear una conexión a cualquier origen de datos que cumpla con ODBC.

Las siguientes opciones de ODBC están disponibles en la ventana Data Access:

• Conectores de ACL Analytics contiene diversos conectores de datos a orígenes de datos, como Microsoft SQL Server y Salesforce. Consulte Servicios de datos en bases de datos y nubes para ver una lista completa de conectores de datos nativos.
• Conectores de Windows Puede usar cualquier controlador de Windows ODBC o DSN que ya esté instalado o configurado en su computadora.
• Otros conectores Puede instalar cualquier controlador ODBC que requiera, y usarlo con la ventana Data Access.

Analytics tiene acceso de solo lectura a los datos

Al conectarse a cualquier origen de datos o importar desde cualquier origen de datos, Analytics es únicamente de solo lectura. Analytics no puede agregar, actualizar o eliminar datos del origen de datos, ni modificar un origen de datos de ninguna manera. Esta restricción se aplica a todos los orígenes de datos a los que Analytics puede acceder: orígenes de datos basados en archivos, bases de datos y servicios de datos en la nube.

Los archivos de datos de Analytics (.fil) creados a partir de datos importados también son de solo lectura en Analytics. Analytics no puede alterar los archivos .fil, excepto por la actualización del archivo desde el origen de datos.

Los archivos .fil son totalmente independientes del origen de datos que se utiliza para crearlos. Si se elimina un archivo .fil, el origen de datos no sufre ninguna modificación.

Orígenes de datos basados en archivos

Origen de datos	Usar el Asistente de Definición de Datos	Usar la ventana Data Access	La tabla de Analytics lee de
Adobe Acrobat (.pdf)	Sí	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
Archivo principal ACCPAC	Sí	No	origen de datos
Archivo compatible con dBASE (.dbf)	Sí	No	origen de datos
Texto delimitado (.csv o .txt)	Sí	Sí	Archivos de datos de Analytics (.fil)
Microsoft Access (.mdb o .accdb)	Sí	Sí	Archivos de datos de Analytics (.fil)
Microsoft Excel (.xls o .xlsx)	Sí	Sí	Archivos de datos de Analytics (.fil)
Imagen de impresión (reporte) (.txt)	Sí	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
Formato de archivo SAP privado / DART (.dat)	Sí	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
XBRL (.xml o .xbrl)	Sí	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
XML (.xml)	Sí	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
SAP (a través de Direct Link, una herramienta opcional)	No	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
HighBond
Proyectos	Sí	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
Resultados	Sí	No	Archivos de datos de Analytics (.fil)
Definición Externa
FDF AS/400 (.fdf)	Sí	No	origen de datos
Cobol (.cob)	Sí	No	origen de datos
PL/1 (.txt)	Sí	No	origen de datos

Servicios de datos en bases de datos y nubes

Debe usar la ventana Data Access para acceder a todos los servicios de datos en la nube y bases de datos que se indican a continuación.

Los datos importados se guardan en un archivo de datos de Analytics (.fil).

Si desea obtener más información, consulte La ventana Data Access.

• Active Directory
• Amazon DynamoDB
• Amazon Redshift
• Apache Cassandra
• Apache Drill
• Apache HBase
• Apache Hive
• Apache Spark
• Cloudera Impala
• Concur
• Couchbase
• Correo electrónico
• Exchange
• Google BigQuery
• Jira
• JSON
• LDAP
• Marketo
• Microsoft SQL Server
• MongoDB
• MySQL
• Open Exchange Rates
• Oracle
• Servicios REST
• Rsam
• Salesforce
• SAP

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• ServiceNow
• Teradata
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