Marco de datos HCL y métodos de archivo

Gestione marcos de datos y archivos en scripts de Python/HCL.

Método HCL Descripción
Método read_csv()

Lee un archivo de valores separados por comas (*.csv) o un archivo de texto (*.txt) en un marco de datos de HCL.

Método from_pandas()

Convierte un marco de datos de Pandas o una serie de Pandas en un marco de datos de HCL.

Método to_pandas()

Convierte un marco de datos de HCL en un marco de datos de Pandas.

Método save_result_file()

Guarda la salida de un archivo de resultados generado por un script de Python/HCL durante la ejecución de una tarea.

Método save_working_file()

Guarda un archivo producido por una script de Python/HCL en el área Datos de trabajo, donde se almacena para uso futuro o para fines históricos.

Método load_working_file()

Carga un archivo de trabajo desde el área Datos de trabajo para que el archivo esté disponible para la creación de scripts de Python/HCL. El archivo cargado es una copia, no el original.

Método from_hb_results()

Importa una tabla de resultados en un marco de datos de HCL.

Método to_hb_results()

Guarda un marco de datos de HCL en una tabla de resultados.

método publicar()

Guarda un marco de datos de Pandas o HCL en un conjunto de datos del Centro de Actividad.