HighBond Command Language (HCL)
El lenguaje HighBond Command Language (HCL) es nuestra biblioteca de Python personalizada para el análisis de datos centrado en el dominio y la automatización de Diligent One. El desarrollo de HCL está en proceso y nuestra intención es que, con el tiempo, HCL replique muchos de los comandos y las funciones disponibles en ACLScript.
Puede combinar HCL, Python y las bibliotecas de Python, como Pandas y Solicitudes (para llamadas a API) en el mismo script de Diligent One en Robots. No es posible combinar ACLScript y Python/HCL en el mismo script.
Para poder trabajar eficazmente con HCL, es fundamental tener un manejo básico de Python. Es aconsejable que quienes deseen pasar de ACLScript a Python/HCL realicen un buen curso introductorio de Python.
Métodos HCL
Categoría | Utilización |
---|---|
Métodos de análisis de datos |
Realizar operaciones en un marco de datos de HCL existente. |
Marco de datos y métodos de archivo |
Gestione marcos de datos y archivos en scripts de Python/HCL. |
Métodos de variables de HCL |
Utilice diferentes tipos de variables de HCL en scripts de Python/HCL. |
Métodos de API de HighBond |
Enviar una solicitud a la API de HighBond. |
Métodos de análisis de datos
Realizar operaciones en un marco de datos de HCL existente.
Método HCL | Descripción |
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Método append() |
Combina filas de dos o más marcos de datos en un único marco de datos anexando un marco de datos al final del otro marco de datos. |
Método benford() |
Cuenta el número de veces que aparece cada dígito inicial (1-9) o la combinación de dígitos iniciales en una columna, y compara el recuento real con el esperado. El recuento esperado se calcula usando la fórmula Benford. |
Método count() |
Cuenta la cantidad de filas en un marco de datos. |
Método duplicates() |
Detecta si existen valores duplicados o filas completas duplicadas en un marco de datos. |
Método extract() |
Extrae columnas de un marco de datos a un nuevo marco de datos. |
Método head() |
Devuelve una cantidad de filas especificada del inicio del marco de datos. |
Método join() |
Combina columnas de dos marcos de datos en un único marco de datos, sobre la base de una clave común. |
Método outliers() |
Identifica valores atípicos estadísticos en una columna numérica. Es posible identificar los valores atípicos para la columna en su totalidad o para grupos independientes en función de los valores idénticos de una o más columnas clave. |
Método rename() |
Renombra una o más columnas de un marco de datos. |
Método select() |
Selecciona las columnas especificadas en un marco de datos para incluirlas en un nuevo marco de datos. |
Método sort() |
Ordena las filas de un marco de datos en orden secuencial ascendente o descendente, sobre la base de la o las columnas clave especificadas. |
Método summarize() |
Agrupa las filas de un marco de datos sobre la base de los valores idénticos en una o más columnas. Cuenta la cantidad de filas en cada grupo y también calcula el subtotal de columnas numéricas especificadas para cada grupo. |
Marco de datos y métodos de archivo
Gestione marcos de datos y archivos en scripts de Python/HCL.
Método HCL | Descripción |
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Método read_csv() |
Lee un archivo de valores separados por comas (*.csv) o un archivo de texto (*.txt) en un marco de datos de HCL. |
Método from_pandas() |
Convierte un marco de datos de Pandas o una serie de Pandas en un marco de datos de HCL. |
Método to_pandas() |
Convierte un marco de datos de HCL en un marco de datos de Pandas. |
Método save_result_file() |
Guarda la salida de un archivo de resultados generado por un script de Python/HCL durante la ejecución de una tarea. |
Método save_working_file() |
Guarda un archivo producido por una script de Python/HCL en el área Datos de trabajo, donde se almacena para uso futuro o para fines históricos. |
Método load_working_file() |
Carga un archivo de trabajo desde el área Datos de trabajo para que el archivo esté disponible para la creación de scripts de Python/HCL. El archivo cargado es una copia, no el original. |
Método from_hb_results() |
Importa una tabla de resultados en un marco de datos de HCL. |
Método to_hb_results() |
Guarda un marco de datos de HCL en una tabla de resultados. |
Métodos de variables de HCL
Utilice diferentes tipos de variables de HCL en scripts de Python/HCL.
Método HCL | Descripción |
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Método secret[] |
Devuelve el valor de una variable de contraseña de HCL. |
Método system_variable[] |
Devuelve el valor de una variable del sistema de HCL. |
Método variable[] |
Devuelve el valor de una variable de caracteres de HCL. |
Métodos de API de HighBond
Enviar una solicitud a la API de HighBond.
Método HCL | Descripción |
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Método api_delete() |
Envía una solicitud DELETE a la API de HighBond. |
Método api_get() |
Envía una solicitud GET a la API de HighBond. |
Método api_patch() |
Envía una solicitud PATCH a la API de HighBond. |
Método api_post() |
Envía una solicitud POST a la API de HighBond. |
Método api_put() |
Envía una solicitud PUT a la API de HighBond. |